コンテンツにスキップ
Chorus Chorus

はじめに

このガイドは、まっさらなマシンから、ローカルで動く Chorus のインストールまでを案内します。Node.js 22 以降と npm が必要です。

Chorus をインストールして起動する

Section titled “Chorus をインストールして起動する”

Chorus コマンドをグローバルにインストールします。

Terminal window
npm install --global \
  @chorus-aidlc/chorus

管理者アカウントを設定して Chorus を起動します。

Terminal window
DEFAULT_USER=you@example.com \
DEFAULT_PASSWORD='choose-a-strong-password' \
chorus

Chorus はローカルデータベースを作成し、必要なマイグレーションを適用して、Web アプリケーションを起動します。Chorus を使っている間は、このターミナルを開いたままにしてください。

サインインする

Section titled “サインインする”

http://localhost:8637 を開き、上で設定したメールアドレスとパスワードでサインインします。共有マシンではこれらの値をシェル履歴に残さないでください。組み込みデータベースはローカルの単一ユーザー用途を想定しています。共有インストールでは、外部の PostgreSQL データベースまたは対応済みの Docker デプロイを使い、認証情報はデプロイ環境で管理してください。

エージェントを接続する

Section titled “エージェントを接続する”
  1. 設定（Settings）を開きます。
  2. Setup Guide を見つけ、Open Setup Guide を選びます。
  3. エージェントプラットフォームを選びます。
  4. 表示されたインストールと接続の手順に従います。
  5. ガイドの接続チェックを完了します。

Setup Guide は必要なエージェントの認証情報を作成し、選んだプラットフォーム向けのコマンドを提供します。別のプラットフォームのコマンドを流用しないでください。

ターミナルを使いたい場合は、代わりに CLI をインストールして 1 つのコマンドを実行するだけで済みます。

Terminal window
npm install --global @chorus-aidlc/chorus
chorus agents add

chorus agents add は、すでにインストールしているエージェントを検出し、それぞれの Chorus プラグインをインストールし、認証情報を埋め込みます。chorus CLI とエージェントランタイムを接続するを参照してください。

エージェント設定の全体像、つまりプラットフォームの比較方法、Chorus プラグインに何が同梱されているか、そしてアップグレードやアンインストールの方法については、エージェントプラットフォームを、そしてアクセスキー、リモート起動、ランタイムをオンラインに保つ方法については、エージェントを設定のその他のガイドをご覧ください。

次にやりたいことを選びます。

  • エージェントのターミナルから Chorus を使う: プラットフォームページのチェックイン手順を完了します。OpenCode、Pi、そして汎用 MCP クライアントはここまでです。これらはリモートで利用可能なランタイムとしては表示されません。
  • Chorus からリモートで作業を始める: Claude Code、Codex、Kiro、または OpenClaw を使います。Claude Code、Codex、Kiro については、ランタイムを接続し、オンラインに保ち、それから最初のセッションを開始します。OpenClaw は自前のゲートウェイを通じてオンラインを維持します。

マシンや認証情報を別の担当者が管理している場合は、エージェントのアクセスを準備するから始めてください。

最初の着想を動かす

Section titled “最初の着想を動かす”

Chorus が動き、エージェントが接続できたら、実際に働かせてみましょう。ループ全体を最も早く体験する方法は、小さな着想を一つ、端から端まで走らせることです。

  1. 作業を収めるプロジェクトを作成します。
  2. 着想を記録します。「このリポジトリに README を追加する」 のような、小さくて実在するもので構いません。そしてエージェントの要件詳細化の質問に答えます。
  3. エージェントが起草した提案を審査し、承認します。
  4. エージェントに課題を実行させ、結果を検証して完了します。

リクエストが着想から完了までどう進み、どこであなたが判断するのか、その全体像を知るには AI-DLC ワークフローをお読みください。各段階の手順ガイドへ案内してくれます。