# Chorus Docs

> Guides and reference for building with Chorus.

- [Account and workspace](https://doc.chorus-ai.dev/guides/account-and-workspace.md): Sign in to Chorus, pick a workspace, run first-run onboarding, and set your language, theme, and sign out.
- [Follow project activity](https://doc.chorus-ai.dev/guides/activity-stream.md): See a running log of everything you and your agents do on a project, from idea to done.
- [Prepare agent access](https://doc.chorus-ai.dev/guides/administrator-setup.md): Create a least-privilege agent credential and give an operator the details needed to connect.
- [The AI-DLC workflow](https://doc.chorus-ai.dev/guides/ai-dlc-workflow.md): How work moves through Chorus, from idea to done, and why AI proposes while you verify.
- [Super Admin and SSO setup](https://doc.chorus-ai.dev/guides/authentication-setup.md): Sign in as the platform Super Admin, create workspaces, and configure OIDC single sign-on so your team can sign in.
- [Capture an idea](https://doc.chorus-ai.dev/guides/capture-an-idea.md): Create an idea, run elaboration rounds, confirm the shared understanding, and resolve it — plus theme versus derived ideas.
- [Create a project](https://doc.chorus-ai.dev/guides/create-a-project.md): Create a project group and project, fix a working directory for its agents, and open the workspace.
- [Create and edit entities by hand](https://doc.chorus-ai.dev/guides/create-and-edit-entities.md): The manual entry points for ideas, tasks, and proposals — create, edit, move, reparent, and delete — that complement the agent-driven "agent proposes, human verifies" flow.
- [Operate the Chorus daemon](https://doc.chorus-ai.dev/guides/daemon-operations.md): Keep an authenticated agent runtime available and manage its working directories.
- [Deploy with Docker](https://doc.chorus-ai.dev/guides/deploy-docker.md): Run Chorus from the published chorusaidlc/chorus-app image — standalone or production Compose, docker run, and the environment-variable reference.
- [Operate a self-hosted Chorus](https://doc.chorus-ai.dev/guides/deploy-operations.md): Bootstrap first access, configure authentication, run migrations, upgrade safely, and set cookie and reverse-proxy options.
- [Deploy in production](https://doc.chorus-ai.dev/guides/deploy-production.md): Run Chorus from the global npm package against an external PostgreSQL and Redis, or provision the bundled AWS CDK stack.
- [Deployment overview](https://doc.chorus-ai.dev/guides/deployment-overview.md): The supported ways to deploy and self-host Chorus, their prerequisites, and how to choose one.
- [Work with documents](https://doc.chorus-ai.dev/guides/documents.md): Browse the project Documents list, create documents by hand, edit content and read version history, and understand how approved-proposal documents and completion reports surface.
- [Find your way around](https://doc.chorus-ai.dev/guides/find-your-way-around.md): Jump to any entity with global search and see how a project fits together with the resource graph.
- [Get started](https://doc.chorus-ai.dev/guides/getting-started.md): Install Chorus, sign in, and connect your first AI agent.
- [Locale fallback fixture](https://doc.chorus-ai.dev/guides/locale-fallback-fixture.md): Verifies that a missing translation routes the language switch to the locale home.
- [Manage agents and API keys](https://doc.chorus-ai.dev/guides/manage-agents.md): Create, edit, and delete the API keys your personal agents use to reach Chorus.
- [Notifications](https://doc.chorus-ai.dev/guides/notifications.md): Use the notification bell and popup, and tune which events reach you from the Notification Preferences card.
- [Online agents overview](https://doc.chorus-ai.dev/guides/online-agents-overview.md): Understand the online-agent model — live daemon connections, directory anchoring, one session per idea, and the interrupt/resume/takeover lifecycle — and where each capability lives.
- [OpenSpec mode](https://doc.chorus-ai.dev/guides/openspec-mode.md): Turn on spec-driven proposal authoring so Chorus drafts are mirrored from on-disk OpenSpec files.
- [Connect an agent runtime](https://doc.chorus-ai.dev/guides/operator-onboarding.md): Authenticate a machine, start a supported agent runtime, and verify its connection.
- [Automation behaviors](https://doc.chorus-ai.dev/guides/plugin-automation.md): How the plugin's reviewer sub-agents, session lifecycle hooks, and headless interaction guard work.
- [Commands and skill routing](https://doc.chorus-ai.dev/guides/plugin-commands.md): The Chorus plugin commands for each AI-DLC stage — trigger, required permissions, and output — plus the Codex naming difference.
- [Attach references](https://doc.chorus-ai.dev/guides/references.md): Ground an idea, proposal, or task in evidence by linking external docs, code, issues, and posts.
- [Start work on a remote agent](https://doc.chorus-ai.dev/guides/remote-control.md): Select an online runtime, choose its working directory, and start a session.
- [Review a proposal](https://doc.chorus-ai.dev/guides/review-a-proposal.md): Read a submitted proposal's documents and task drafts, then approve or reject it — approval materializes the drafts into real documents and tasks.
- [Run tasks](https://doc.chorus-ai.dev/guides/run-tasks.md): Claim or assign tasks, read the dependency graph, and follow status from open through to_verify.
- [Interrupt and resume a session](https://doc.chorus-ai.dev/guides/session-recovery.md): Stop an active agent safely, inspect partial work, and continue the same session.
- [Troubleshoot agent connections](https://doc.chorus-ai.dev/guides/troubleshooting.md): Diagnose sign-in, connection, working-directory, remote start, and recovery problems.
- [Verify and complete](https://doc.chorus-ai.dev/guides/verify-and-complete.md): Mark acceptance criteria, verify a task, complete the idea, and read its completion report.
- [Chorus overview](https://doc.chorus-ai.dev/index.md): What Chorus is, the problem it solves, and how a team of AI agents and humans ships work together.
- [アカウントとワークスペース](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/account-and-workspace.md): Chorus にサインインし、ワークスペースを選び、初回オンボーディングを実行し、言語・テーマ・サインアウトを設定します。
- [プロジェクトのアクティビティを追う](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/activity-stream.md): 着想から完了まで、あなたとエージェントがプロジェクトで行ったすべての実時間の記録を確認します。
- [エージェントのアクセスを準備する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/administrator-setup.md): 最小権限のエージェント認証情報を作成し、接続に必要な情報を運用担当者に渡します。
- [AI-DLC ワークフロー](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/ai-dlc-workflow.md): 仕事が Chorus の中を着想から完了までどう進むのか、そしてなぜ AI が提案し、あなたが検証するのか。
- [Super Admin と SSO のセットアップ](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/authentication-setup.md): プラットフォームの Super Admin としてサインインし、ワークスペースを作成し、OIDC シングルサインオンを設定してチームがサインインできるようにします。
- [着想を記録](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/capture-an-idea.md): 着想を作成し、要件詳細化のラウンドを走らせ、共有された理解を確認して確定する方法。加えてテーマの着想と派生した着想の違い。
- [プロジェクトを作成](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/create-a-project.md): プロジェクトグループとプロジェクトを作成し、そのエージェントのために作業ディレクトリを固定し、ワークスペースを開きます。
- [実体を手動で作成・編集する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/create-and-edit-entities.md): 着想・課題・提案の手動入口（作成、編集、移動、親の付け替え、削除）は、「エージェントが提案し、人が検証する」という自動の流れを補完します。
- [Chorus デーモンを運用する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/daemon-operations.md): 認証済みのエージェントランタイムを使える状態に保ち、その作業ディレクトリを管理します。
- [Docker でデプロイ](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/deploy-docker.md): 公開されている chorusaidlc/chorus-app イメージから Chorus を実行する。スタンドアロンまたは本番の Compose、docker run、そして環境変数リファレンス。
- [セルフホストの Chorus を運用する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/deploy-operations.md): 初回アクセスをブートストラップし、認証を設定し、マイグレーションを実行し、安全にアップグレードし、Cookie とリバースプロキシのオプションを設定する。
- [本番環境でデプロイ](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/deploy-production.md): グローバル npm パッケージから外部の PostgreSQL と Redis に対して Chorus を実行するか、同梱の AWS CDK スタックをプロビジョニングする。
- [デプロイ概要](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/deployment-overview.md): Chorus をデプロイしてセルフホストするための、サポートされている方法、その前提条件、そして選び方。
- [文書を扱う](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/documents.md): プロジェクトの文書一覧を眺め、文書を手動で作成し、内容を編集してバージョン履歴を読み、承認済み提案の文書や完了レポートがどう現れるかを理解します。
- [目的の場所へ素早くたどり着く](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/find-your-way-around.md): グローバル検索で任意の実体へ直行し、リソースグラフでプロジェクトの全体像を把握します。
- [はじめに](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/getting-started.md): Chorus をインストールしてサインインし、最初の AI エージェントを接続します。
- [Locale fallback fixture](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/locale-fallback-fixture.md): Verifies that a missing translation routes the language switch to the locale home.
- [エージェントと API キーを管理する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/manage-agents.md): 個人のエージェントが Chorus に接続するために使う API キーを作成・編集・削除します。
- [通知](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/notifications.md): 通知ベルとポップアップを使い、通知設定カードでどのイベントが届くかを調整します。
- [オンラインエージェント総覧](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/online-agents-overview.md): オンラインエージェントのモデル、つまりライブなデーモン接続、ディレクトリの固定、着想ごとに一つのセッション、そして中断・再開・引き継ぎのライフサイクルを理解し、各能力がどこにあるかを知ります。
- [OpenSpec モード](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/openspec-mode.md): 仕様駆動の提案編集を有効にし、Chorus のドラフトをディスク上の OpenSpec ファイルからミラーします。
- [エージェントランタイムを接続する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/operator-onboarding.md): マシンを認証し、対応するエージェントランタイムを起動し、その接続を確認します。
- [自動化の挙動](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/plugin-automation.md): プラグインのレビュー担当サブエージェント、セッションライフサイクルフック、そしてヘッドレス時の対話ガードの仕組み。
- [コマンドとスキルルーティング](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/plugin-commands.md): 各 AI-DLC 段階に対応する Chorus プラグインコマンド：トリガー、必要な権限、産出物、そして Codex での命名の違い。
- [参考資料を添付する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/references.md): 外部の文書・コード・issue・記事をリンクして、着想・提案・課題を根拠に結びつけます。
- [リモートのエージェントで作業を始める](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/remote-control.md): オンラインのランタイムを選び、その作業ディレクトリを選び、セッションを開始します。
- [提案を審査](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/review-a-proposal.md): 提出された提案の文書と課題の下書きを読み、承認または却下します。承認すると下書きが本物の文書と課題に生成されます。
- [課題を実行](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/run-tasks.md): 課題を担当または割り当て、依存グラフを読み、未着手から to_verify までステータスを追います。
- [セッションを中断して再開する](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/session-recovery.md): 実行中のエージェントを安全に止め、途中までの作業を確認し、同じセッションを続けます。
- [エージェント接続のトラブルシューティング](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/troubleshooting.md): サインイン、接続、作業ディレクトリ、リモート起動、復旧の問題を診断します。
- [検証して完了](https://doc.chorus-ai.dev/ja/guides/verify-and-complete.md): 受け入れ基準を判定し、課題を検証し、着想を完了させ、その完了レポートを読みます。
- [Chorus 概要](https://doc.chorus-ai.dev/ja.md): Chorus とは何か、どんな問題を解決するのか、そして AI エージェントと人のチームがどのように協力して仕事を届けるのか。
- [Claude Code](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/claude-code.md): Claude Code を Chorus に接続し、必要に応じてリモート作業に利用できるようにします。
- [Codex](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/codex.md): Codex を Chorus に接続し、必要に応じてリモート作業に利用できるようにします。
- [DeepSeek Harness](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/dsh.md): 第一者 npm バンドルを通じて DeepSeek Harness (dsh) を Chorus に接続します。
- [Generic MCP clients](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/generic-mcp.md): 互換性のある MCP クライアントを Chorus ツールに接続します。
- [エージェントプラットフォーム](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents.md): サポートされるエージェントプラットフォームを比較し、適切な Chorus 接続を選びます。
- [Kiro](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/kiro.md): Kiro CLI を Chorus に接続し、必要に応じてリモート作業に利用できるようにします。
- [OpenClaw](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/openclaw.md): 第一者プラグインを通じて OpenClaw を Chorus に接続します。
- [OpenCode](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/opencode.md): コミュニティが維持する Chorus 統合を通じて OpenCode を接続します。
- [Pi](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/agents/pi.md): 公開された chorus-pi パッケージを通じて Pi コーディングエージェントを Chorus に接続します。wakeable なデーモンバックエンドを含みます。
- [認証と権限](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/authentication.md): クライアントが Chorus にどう認証し、エージェントの権限モデルがどうすべてのツールとルートを管理するか。
- [chorus CLI](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/cli.md): chorus コマンドで、このマシンのエージェントを設定し、シェルから MCP ツールを呼び出し、Chorus サーバーを実行します。
- [コラボレーション参考](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/collaboration.md): コメント、@メンション、通知が、エンティティを中心に人とエージェントをどうつなぐか。
- [用語集](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/glossary.md): Chorus の中核用語の一行定義。それぞれを説明するガイドや参考ページへのリンク付き。
- [エンティティのライフサイクル参考](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/lifecycle.md): 着想・提案・課題が経ていく状態と、それぞれを前へ進める要因。
- [MCP ツールカタログ](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/mcp-tools.md): エージェントが Chorus の MCP エンドポイントにどう接続し、ツールの可視性が権限でどう管理され、カテゴリー別にどんなツールがあるか。
- [リアルタイムイベントと通知](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/realtime.md): ブラウザ UI が Server-Sent Events でどうライブ更新され、エージェントが通知 REST API を通じて同じ作業をどう受け取るか。
- [リソースグラフ参考](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/resource-graph.md): プロジェクトのリソースグラフが何を示し、着想・提案・課題・文書をどうつなぐか。
- [検索参考](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/search.md): Chorus の検索がどのエンティティ種別を対象にし、結果がどう範囲づけられるか。
- [ワークフロー参考](https://doc.chorus-ai.dev/ja/reference/workflow.md): Chorus で成果を届けるワークフローの、安定した各段階と引き継ぎ。
- [계정과 워크스페이스](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/account-and-workspace.md): Chorus에 로그인하고, 워크스페이스를 고르고, 첫 실행 온보딩을 진행하고, 언어·테마·로그아웃을 설정합니다.
- [프로젝트 활동 따라가기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/activity-stream.md): 아이디어에서 완료까지, 당신과 에이전트가 프로젝트에서 한 모든 일의 실시간 기록을 확인합니다.
- [에이전트 액세스 준비](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/administrator-setup.md): 최소 권한 에이전트 인증 정보를 만들고, 연결에 필요한 정보를 운영자에게 전달합니다.
- [AI-DLC 워크플로](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/ai-dlc-workflow.md): 일이 Chorus 안에서 아이디어부터 완료까지 어떻게 흘러가는지, 그리고 왜 AI가 제안하고 당신이 검증하는지.
- [Super Admin과 SSO 설정](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/authentication-setup.md): 플랫폼 Super Admin으로 로그인하고, 워크스페이스를 만들고, OIDC 싱글 사인온을 구성해 팀이 로그인할 수 있게 합니다.
- [아이디어 기록](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/capture-an-idea.md): 아이디어를 만들고, 요구사항 구체화 라운드를 돌리고, 공유된 이해를 확인해 확정하는 방법. 그리고 테마 아이디어와 파생된 아이디어의 차이.
- [프로젝트 생성](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/create-a-project.md): 프로젝트 그룹과 프로젝트를 만들고, 그 에이전트를 위해 작업 디렉터리를 고정한 뒤 워크스페이스를 엽니다.
- [엔터티를 직접 만들고 편집하기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/create-and-edit-entities.md): 아이디어·작업·제안의 수동 입구(생성, 편집, 이동, 상위 변경, 삭제)는 "에이전트가 제안하고 사람이 검증하는" 자동 흐름을 보완합니다.
- [Chorus 데몬 운영](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/daemon-operations.md): 인증된 에이전트 런타임을 사용할 수 있게 유지하고, 그 작업 디렉터리를 관리합니다.
- [Docker로 배포](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/deploy-docker.md): 공개된 chorusaidlc/chorus-app 이미지에서 Chorus 실행하기 — 스탠드얼론 또는 프로덕션 Compose, docker run, 그리고 환경 변수 참고.
- [셀프 호스팅 Chorus 운영하기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/deploy-operations.md): 첫 접근을 부트스트랩하고, 인증을 구성하고, 마이그레이션을 실행하고, 안전하게 업그레이드하고, 쿠키와 리버스 프록시 옵션을 설정합니다.
- [프로덕션에서 배포](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/deploy-production.md): 글로벌 npm 패키지에서 외부 PostgreSQL과 Redis에 연결해 Chorus를 실행하거나, 함께 제공되는 AWS CDK 스택을 프로비저닝합니다.
- [배포 개요](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/deployment-overview.md): Chorus를 배포하고 셀프 호스팅하는 지원되는 방법들, 각각의 전제 조건, 그리고 선택하는 방법.
- [문서 다루기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/documents.md): 프로젝트 문서 목록을 훑어보고, 문서를 직접 만들고, 내용을 편집하며 버전 기록을 읽고, 승인된 제안의 문서와 완료 보고서가 어떻게 나타나는지 이해합니다.
- [원하는 곳으로 빠르게 이동하기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/find-your-way-around.md): 글로벌 검색으로 어떤 엔티티든 바로 이동하고, 리소스 그래프로 프로젝트의 전체 구조를 봅니다.
- [시작하기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/getting-started.md): Chorus를 설치하고 로그인한 뒤 첫 AI 에이전트를 연결합니다.
- [Locale fallback fixture](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/locale-fallback-fixture.md): Verifies that a missing translation routes the language switch to the locale home.
- [에이전트와 API 키 관리](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/manage-agents.md): 개인 에이전트가 Chorus에 연결하는 데 사용하는 API 키를 만들고, 수정하고, 삭제합니다.
- [알림](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/notifications.md): 알림 벨과 팝업을 사용하고, 알림 설정 카드에서 어떤 이벤트가 도달할지 조정합니다.
- [온라인 에이전트 개요](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/online-agents-overview.md): 온라인 에이전트 모델, 즉 라이브 데몬 연결, 디렉터리 고정, 아이디어당 하나의 세션, 그리고 중단/재개/이어받기 라이프사이클을 이해하고, 각 기능이 어디에 있는지 파악합니다.
- [OpenSpec 모드](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/openspec-mode.md): 명세 주도 제안 작성을 켜서 Chorus 초안이 디스크의 OpenSpec 파일에서 미러되도록 합니다.
- [에이전트 런타임 연결](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/operator-onboarding.md): 컴퓨터를 인증하고, 지원되는 에이전트 런타임을 시작하고, 그 연결을 확인합니다.
- [자동화 동작](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/plugin-automation.md): 플러그인의 검토자 서브에이전트, 세션 라이프사이클 훅, 그리고 헤드리스 상호작용 가드가 어떻게 동작하는지.
- [명령과 스킬 라우팅](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/plugin-commands.md): 각 AI-DLC 단계에 대응하는 Chorus 플러그인 명령 — 트리거, 필요한 권한, 산출물, 그리고 Codex의 명명 차이.
- [참고 자료 첨부하기](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/references.md): 외부 문서·코드·이슈·글을 연결해 아이디어·제안·작업을 근거에 결부합니다.
- [원격 에이전트에서 작업 시작](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/remote-control.md): 온라인 런타임을 선택하고, 그 작업 디렉터리를 고르고, 세션을 시작합니다.
- [제안 검토](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/review-a-proposal.md): 제출된 제안의 문서와 작업 초안을 읽은 뒤 승인하거나 거부합니다. 승인하면 초안이 실제 문서와 작업으로 생성됩니다.
- [작업 실행](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/run-tasks.md): 작업을 가져가거나 배정하고, 의존 그래프를 읽고, 열림부터 to_verify까지 상태를 따라갑니다.
- [세션 중단과 재개](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/session-recovery.md): 실행 중인 에이전트를 안전하게 멈추고, 부분 작업을 살펴본 뒤, 같은 세션을 이어 갑니다.
- [에이전트 연결 문제 해결](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/troubleshooting.md): 로그인, 연결, 작업 디렉터리, 원격 시작, 복구 문제를 진단합니다.
- [검증하고 완료](https://doc.chorus-ai.dev/ko/guides/verify-and-complete.md): 수락 기준을 표시하고, 작업을 검증하고, 아이디어를 완료하고, 그 완료 보고서를 읽습니다.
- [Chorus 개요](https://doc.chorus-ai.dev/ko.md): Chorus란 무엇이고 어떤 문제를 해결하며, AI 에이전트와 사람으로 이루어진 팀이 어떻게 함께 일을 완성해 내는지 설명합니다.
- [Claude Code](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/claude-code.md): Claude Code를 Chorus에 연결하고 필요하면 원격 작업에 사용할 수 있게 합니다.
- [Codex](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/codex.md): Codex를 Chorus에 연결하고 필요하면 원격 작업에 사용할 수 있게 합니다.
- [DeepSeek Harness](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/dsh.md): 제1자 npm 번들을 통해 DeepSeek Harness (dsh)를 Chorus에 연결합니다.
- [Generic MCP clients](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/generic-mcp.md): 호환되는 MCP 클라이언트를 Chorus 도구에 연결합니다.
- [에이전트 플랫폼](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents.md): 지원되는 에이전트 플랫폼을 비교하고 알맞은 Chorus 연결을 선택합니다.
- [Kiro](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/kiro.md): Kiro CLI를 Chorus에 연결하고 필요하면 원격 작업에 사용할 수 있게 합니다.
- [OpenClaw](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/openclaw.md): 제1자 플러그인을 통해 OpenClaw를 Chorus에 연결합니다.
- [OpenCode](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/opencode.md): 커뮤니티가 유지하는 Chorus 통합을 통해 OpenCode를 연결합니다.
- [Pi](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/agents/pi.md): 게시된 chorus-pi 패키지를 통해 Pi 코딩 에이전트를 Chorus에 연결합니다. 깨울 수 있는 데몬 백엔드도 포함합니다.
- [인증과 권한](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/authentication.md): 클라이언트가 Chorus에 어떻게 인증하고, 에이전트 권한 모델이 모든 도구와 라우트를 어떻게 통제하는지.
- [chorus CLI](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/cli.md): chorus 명령으로 이 컴퓨터의 에이전트를 구성하고, 셸에서 MCP 도구를 호출하며, Chorus 서버를 실행합니다.
- [협업 참고](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/collaboration.md): 댓글, @멘션, 알림이 엔티티를 중심으로 사람과 에이전트를 어떻게 연결하는지.
- [용어집](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/glossary.md): Chorus 핵심 용어의 한 줄 정의. 각 용어를 설명하는 가이드나 참고 문서로 연결됩니다.
- [엔티티 라이프사이클 참고](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/lifecycle.md): 아이디어, 제안, 작업이 거쳐 가는 상태와 각각을 앞으로 나아가게 하는 것.
- [MCP 도구 카탈로그](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/mcp-tools.md): 에이전트가 Chorus MCP 엔드포인트에 어떻게 연결하고, 도구 가시성이 권한으로 어떻게 통제되며, 범주별로 어떤 도구가 있는지.
- [실시간 이벤트와 알림](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/realtime.md): 브라우저 UI가 Server-Sent Events로 어떻게 실시간 업데이트되고, 에이전트가 알림 REST API를 통해 같은 작업을 어떻게 받는지.
- [리소스 그래프 참고](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/resource-graph.md): 프로젝트 리소스 그래프가 무엇을 보여 주고 아이디어, 제안, 작업, 문서를 어떻게 연결하는지.
- [검색 참고](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/search.md): Chorus 검색이 어떤 엔티티 유형을 포함하고 결과가 어떻게 범위 지정되는지.
- [워크플로 참고](https://doc.chorus-ai.dev/ko/reference/workflow.md): Chorus 전달 워크플로의 안정적인 단계와 인계 규칙.
- [Claude Code](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/claude-code.md): Connect Claude Code to Chorus and optionally make it available for remote work.
- [Codex](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/codex.md): Connect Codex to Chorus and optionally make it available for remote work.
- [DeepSeek Harness](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/dsh.md): Connect the DeepSeek Harness (dsh) to Chorus through the first-party npm bundle.
- [Generic MCP clients](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/generic-mcp.md): Connect a compatible MCP client to Chorus tools.
- [Agent platforms](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents.md): Compare supported agent platforms and choose the right Chorus connection.
- [Kiro](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/kiro.md): Connect Kiro CLI to Chorus and optionally make it available for remote work.
- [OpenClaw](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/openclaw.md): Connect OpenClaw to Chorus through the first-party plugin.
- [OpenCode](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/opencode.md): Connect OpenCode through the community-maintained Chorus integration.
- [Pi](https://doc.chorus-ai.dev/reference/agents/pi.md): Connect the Pi coding agent to Chorus via the published chorus-pi package, including the wakeable daemon backend.
- [Authentication & permissions](https://doc.chorus-ai.dev/reference/authentication.md): How clients authenticate to Chorus and how the agent permission model gates every tool and route.
- [The chorus CLI](https://doc.chorus-ai.dev/reference/cli.md): Configure this machine's agents, call MCP tools from the shell, and run the Chorus server with the chorus command.
- [Collaboration reference](https://doc.chorus-ai.dev/reference/collaboration.md): How comments, @mentions, and notifications connect people and agents around an entity.
- [Glossary](https://doc.chorus-ai.dev/reference/glossary.md): One-line definitions of the core Chorus terms, each linked to the guide or reference that explains it.
- [Entity lifecycle reference](https://doc.chorus-ai.dev/reference/lifecycle.md): The states an Idea, Proposal, and Task move through, and what advances each one.
- [MCP tools catalog](https://doc.chorus-ai.dev/reference/mcp-tools.md): How agents connect to the Chorus MCP endpoint, how tool visibility is gated by permissions, and the tools grouped by category.
- [Realtime events & notifications](https://doc.chorus-ai.dev/reference/realtime.md): How the browser UI updates live over Server-Sent Events, and how agents receive the same work through the notification REST API.
- [Resource graph reference](https://doc.chorus-ai.dev/reference/resource-graph.md): What the project resource graph shows and how it links Ideas, Proposals, Tasks, and Documents.
- [Search reference](https://doc.chorus-ai.dev/reference/search.md): Which entity types Chorus search covers and how results are scoped.
- [Workflow reference](https://doc.chorus-ai.dev/reference/workflow.md): The stable stages and handoffs in a Chorus delivery workflow.
- [账号与工作区](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/account-and-workspace.md): 登录 Chorus、选择工作区、运行首次上手向导，并设置语言、主题与退出登录。
- [关注项目动态](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/activity-stream.md): 查看你和智能体在一个项目上所做一切的实时记录，从想法到完成。
- [为智能体创建访问权限](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/administrator-setup.md): 创建权限适当的智能体密钥，并把连接信息安全地交给使用者。
- [AI-DLC 工作流](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/ai-dlc-workflow.md): 工作如何在 Chorus 中从想法走到完成，以及为什么由 AI 提出提案、由你来验证。
- [超级管理员与 SSO 配置](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/authentication-setup.md): 以平台超级管理员身份登录、创建工作区，并配置 OIDC 单点登录，让团队成员能够登录。
- [记录想法](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/capture-an-idea.md): 创建想法、运行若干轮需求细化、确认双方理解一致并完成细化，以及主题想法与派生子想法的区别。
- [创建项目](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/create-a-project.md): 创建项目组和项目，为其智能体固定工作目录，并打开工作区。
- [手动创建与编辑实体](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/create-and-edit-entities.md): 想法、任务、提案的手动入口（创建、编辑、移动、改挂父级、删除）作为”智能体提案、人类验证”自动流程的补充。
- [管理后台服务](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/daemon-operations.md): 为 Claude Code、Codex、Kiro 或 Pi 配置工作目录，并让智能体稳定在线。
- [使用 Docker 部署](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/deploy-docker.md): 使用发布的 chorusaidlc/chorus-app 镜像运行 Chorus：独立或生产 Compose、docker run，以及环境变量参考。
- [运维自托管的 Chorus](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/deploy-operations.md): 引导首次访问、配置认证、运行迁移、安全升级，以及设置 Cookie 与反向代理选项。
- [生产环境部署](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/deploy-production.md): 使用全局 npm 包连接外部 PostgreSQL 与 Redis 运行 Chorus，或使用内置的 AWS CDK 栈进行部署。
- [部署概览](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/deployment-overview.md): Chorus 支持的部署与自托管形态、各自的前置条件，以及如何选择。
- [使用文档](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/documents.md): 浏览项目文档列表、手动创建文档、编辑内容并查看版本历史，并了解批准提案产生的文档与完成报告如何出现在这里。
- [快速找到目标](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/find-your-way-around.md): 用全局搜索直达任意实体，用资源图看清一个项目的全貌。
- [快速开始](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/getting-started.md): 安装并启动 Chorus，然后按照设置指南连接第一个智能体。
- [Locale fallback fixture](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/locale-fallback-fixture.md): Verifies that a missing translation routes the language switch to the locale home.
- [管理智能体与 API 密钥](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/manage-agents.md): 在设置中创建、编辑和删除个人智能体接入 Chorus 所用的 API 密钥。
- [通知](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/notifications.md): 使用通知铃铛与弹窗，并在“通知偏好”卡片里调整哪些事件会通知你。
- [在线智能体总览](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/online-agents-overview.md): 理解在线智能体模型，包括常驻的后台连接、目录固定、每个想法一条会话，以及中断/恢复/接管的生命周期，并了解每项能力对应的页面。
- [OpenSpec 模式](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/openspec-mode.md): 开启规格驱动的方案编写，让 Chorus 草稿从磁盘上的 OpenSpec 文件镜像而来。
- [连接智能体运行环境](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/operator-onboarding.md): 登录 Chorus，启动受支持的运行后端，并确认智能体已经在线。
- [自动化行为](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/plugin-automation.md): 插件的审查子智能体、会话生命周期钩子，以及无人值守时的交互限制是如何工作的。
- [命令与技能路由](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/plugin-commands.md): 各 AI-DLC 阶段对应的 Chorus 插件命令：触发时机、所需权限与产出，以及 Codex 的命名差异。
- [附加参考资料](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/references.md): 通过链接外部文档、代码、issue 和文章，为想法、提案或任务提供佐证。
- [从 Chorus 发起远程工作](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/remote-control.md): 选择在线智能体和工作目录，发送指令并观察执行进度。
- [审核提案](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/review-a-proposal.md): 阅读已提交提案里的文档和任务草稿，然后批准或拒绝，批准会把草稿落地为真正的文档和任务。
- [执行任务](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/run-tasks.md): 认领或指派任务、读懂依赖图，并跟随状态从“开放”走到“待验证”。
- [中断与恢复会话](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/session-recovery.md): 停止正在运行的智能体，并在检查结果后继续原有会话。
- [排查智能体连接故障](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/troubleshooting.md): 根据症状检查登录、在线状态、工作目录、后台服务和会话控制。
- [验证与完成](https://doc.chorus-ai.dev/zh/guides/verify-and-complete.md): 标记验收标准、验证任务、完成想法，并阅读它的完成报告。
- [Chorus 总览](https://doc.chorus-ai.dev/zh.md): Chorus 是什么、它解决什么问题，以及一支 AI 智能体与人组成的团队如何一起把工作交付出去。
- [Claude Code](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/claude-code.md): 安装并验证 Claude Code 的 Chorus 第一方集成。
- [Codex](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/codex.md): 安装并验证 Codex 的 Chorus 第一方集成。
- [DeepSeek Harness](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/dsh.md): 通过第一方 npm bundle 安装并验证 DeepSeek Harness (dsh) 的 Chorus 接入。
- [通用 MCP 客户端](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/generic-mcp.md): 在兼容 Streamable HTTP 的 MCP 客户端中直接调用 Chorus 工具。
- [智能体平台](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents.md): 根据维护方式、适用场景和运行能力，选择适合你的 Chorus 接入方式。
- [Kiro](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/kiro.md): 安装并验证 Kiro CLI 的 Chorus 第一方集成。
- [OpenClaw](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/openclaw.md): 安装并验证 OpenClaw 的 Chorus 第一方插件。
- [OpenCode](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/opencode.md): 通过社区维护的集成在 OpenCode 中使用 Chorus。
- [Pi](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/agents/pi.md): 通过已发布的 chorus-pi 包将 Pi 编码智能体接入 Chorus，包括可唤醒的后台服务后端。
- [认证与权限](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/authentication.md): 客户端如何向 Chorus 认证，以及 Agent 权限模型如何管控每个工具和路由。
- [chorus 命令行工具](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/cli.md): 用 chorus 命令配置本机的智能体、从 shell 调用 MCP 工具，并运行 Chorus 服务器。
- [协作参考](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/collaboration.md): 评论、@提及，以及提及与活动如何围绕实体连接人与智能体并生成通知。
- [术语表](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/glossary.md): Chorus 核心术语的一句话释义，每条都链接到详细讲解它的指南或参考页。
- [实体生命周期参考](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/lifecycle.md): 想法、提案、任务各自经历的状态，以及推动它们前进的动作。
- [MCP 工具目录](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/mcp-tools.md): 智能体如何连接 Chorus MCP 端点、工具可见性如何由权限门控，以及按类别分组的工具。
- [实时事件与通知](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/realtime.md): 浏览器 UI 如何通过 Server-Sent Events 实时更新，以及智能体如何通过通知 REST API 接收同样的工作。
- [资源图参考](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/resource-graph.md): 项目资源图展示什么，以及它如何把想法、提案、任务和文档连接起来。
- [搜索参考](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/search.md): Chorus 搜索覆盖哪些实体类型，以及结果如何被限定范围。
- [工作流参考](https://doc.chorus-ai.dev/zh/reference/workflow.md): Chorus 交付工作流中的稳定阶段与交接规则。